各有關單位：

　　根據《工業(yè)和信息化部辦公廳關于組織開展2022年大數據產業(yè)發(fā)展試點示范項目申報工作的通知》（工信廳信發(fā)函〔2022〕14號）要求，我局將組織開展2022年大數據產業(yè)發(fā)展試點示范項目申報工作。現就有關事項通知如下：

　　一、試點示范內容

　　本次申報圍繞數據要素市場培育、大數據重點產品和服務、行業(yè)大數據應用3大領域8個方向，遴選一批大數據產業(yè)試點示范項目，通過樹立一批各行業(yè)、各領域的排頭兵，推進大數據產業(yè)高質量發(fā)展（詳見附件）。

　　二、申報要求

　?。ㄒ唬┥陥笾黧w包括從事或服務大數據采集、存儲、加工、分析、服務、安全等相關業(yè)務的企業(yè)、科研院所和行業(yè)協會等。每個申報主體限申報1個項目，每個項目限申報1個方向。申報主體應遵守國家法律法規(guī)和各項規(guī)章制度，具有較強的經濟實力、技術研發(fā)和融合創(chuàng)新能力。申報項目須為在建或已建項目，擁有自有知識產權，技術先進、應用示范帶動作用良好。

　?。ǘ﹥?yōu)先支持符合以下條件的項目：一是申報主體在國家新型工業(yè)化產業(yè)示范基地（大數據）所屬范圍內；二是申報主體具備相應的數據管理能力；三是項目在推動開源框架和工具研發(fā)、關鍵技術突破等方面取得顯著成效。

　　根據《數據管理能力成熟度評估模型》（GB/T36073-2018，簡稱DCMM）國家標準，申報主體數據管理能力為穩(wěn)健級（三級）及以上的，不占用推薦指標數量。

　　（三）試點示范項目示范期為2年，已列入前期試點示范項目且仍在示范期的項目不可重復申報。

　　三、申報流程

　?。ㄒ唬┚W上填報。申報主體需于2022年5月4日前，登錄“大數據產業(yè)發(fā)展試點示范項目申報系統（http：//www.bdcases.org.cn)完成注冊和申報信息填寫。

　?。ǘ﹫笏筒牧?。申報主體按要求完成網上填報后，于5月10日前將《項目申報書》紙質版（一式三份）通過EMS郵政特快專遞報送至我局。同時，將《項目申報書》電子版（包括可編輯的Word版和加蓋公章的PDF版）發(fā)送至我局電子郵箱。申報主體向我局報送的《項目申報書》（紙質版和電子版）內容須與網上填報內容一致，并在首頁和騎縫，以及相關證明資質文件上加蓋公章。

　?。ㄈ┰u審推薦。我局將組織對申報項目進行評審，擇優(yōu)向工業(yè)和信息化部推薦。

　　四、聯系方式

　　聯系人：劉鼎中、吳天宇

　　電  話：88101176、17376738023

　　郵  箱：xxhrjfwyc@gxj.sz.gov.cn

　　郵寄地址：深圳市福田區(qū)市民中心C區(qū)3067室

　　特此通知。

　　附件：項目申報和實施指南

　　深圳市工業(yè)和信息化局

　　2022年4月22日

2022年大數據產業(yè)發(fā)展試點示范項目申報和實施指南

為深入實施國家大數據戰(zhàn)略，落實《“十四五”大數據產業(yè)發(fā)展規(guī)劃》（工信部規(guī)〔2021〕179號），切實做好2022年大數據產業(yè)發(fā)展試點示范項目（以下簡稱試點示范項目）的組織實施工作，特制定本指南。

一、總體目標

通過試點示范項目的實施，探索形成一批可復制、可推廣、可借鑒的經驗模式，帶動全國大數據產業(yè)高質量發(fā)展。在數據要素市場培育方面，引導各市場主體圍繞數據管理能力提升、數據交易流通、數據要素服務生態(tài)培育等，探索數據要素市場化配置的有效路徑。在產品和服務創(chuàng)新方面，引導企業(yè)探索突破數據各相關技術瓶頸，形成一批具有核心競爭力的大數據產品；鼓勵企業(yè)開展服務模式創(chuàng)新，推動大數據服務向專業(yè)化、工程化、平臺化發(fā)展。在行業(yè)融合應用方面，加快大數據在農業(yè)、工業(yè)、服務業(yè)等方面深度融合應用，形成一批相對成熟的解決方案，推動數字經濟與實體經濟深度融合。

二、試點示范內容

（一）數據要素市場培育試點示范

1.數據管理能力提升方向

需求要點：通過標準引領、技術實施、服務配套等，提升企業(yè)數據管理能力和數據服務水平，推動數據高質量管理和高價值轉化。

實施內容：鼓勵數據擁有方基于《數據管理能力成熟度評估模型》（GB/T 36073-2018，以下簡稱DCMM）等國家標準，探索提升數據管理能力；鼓勵數據管理相關技術服務方開發(fā)提升企業(yè)數據管理能力的工具和平臺。

應用成效：數據擁有方已將數據當做實現組織績效目標的重要資產，在組織層面具備系列的標準化、規(guī)范化數據管理體系，在DCMM等國家標準中規(guī)定的一個或多個能力域表現突出，且能夠量化分析數據管理的效率，在行業(yè)內進行最佳實踐分享；數據管理技術服務方的平臺或工具應在不少于5個企業(yè)成功部署實施，獲得一定經濟效益或社會效益，并具備復制推廣價值。

2.數據交易流通方向

需求要點：主要針對全國各數據交易機構，支持各機構通過數據交易流通的模式創(chuàng)新和技術創(chuàng)新，解決數據要素市場化配置過程中的難點和堵點。

實施內容：鼓勵各交易機構圍繞數據定價、交易、交付、結算、安全保障等方面，提供綜合配套服務，提升數據要素市場化配置效率。鼓勵各交易機構勇于創(chuàng)新，探索“原始數據不出域、數據可用不可見、用途可控可計量”等交易流通模式。

應用成效：數據交易機構擁有較為充足的數據供給方，在頂層設計、運營模式等方面初步形成較為清晰的實施路徑，數據交易總量初具規(guī)模。

3.數據要素服務生態(tài)培育方向

需求要點：主要針對數據擁有方，以及數據技術提供商、數據評估商、律師事務所、會計師事務所等各類數據服務商，著力培育發(fā)展數據資產評估、登記結算、交易撮合、爭議仲裁等市場運營體系。

實施內容：鼓勵數據擁有方在做好數據脫敏和隱私保護的前提下，將搜索、電商、社交、通信、金融等數據開放至數據交易機構，提升全國數據供給數量。鼓勵數據服務商開展數據流通技術服務、數據合規(guī)認證、交易主體評級、數據資產評估、數據爭議仲裁等探索。

應用成效：數據擁有方將數據開放至數據交易機構后，探索形成由市場評價貢獻、按貢獻決定報酬的收益分配機制。數據服務商在數據資產評估、登記結算、交易撮合、爭議仲裁等方面形成不少于2個可在全國推廣應用的典型模式。

（二）大數據重點產品和服務試點示范

4.大數據重點產品方向

需求要點：在數據生成、采集、存儲、加工、分析、服務、安全等關鍵環(huán)節(jié)，推動大數據產品和服務不斷完善。

實施內容：在數據生成采集方面，著重提升異構數據源兼容性、大規(guī)模數據采集與加工效率；在數據存儲加工方面，著重推動高性能存算系統和邊緣計算系統研發(fā)，打造專用超融合硬件解決方案；在數據分析服務方面，著重推動多模數據管理、大數據分析與治理等系統的研發(fā)和應用；在數據安全保障方面，加強隱私計算、數據脫敏等數據安全產品的研發(fā)應用。

應用成效：項目產品在關鍵技術或產品性能方面有一定突破，在不少于5個場景實現應用，可有效提升企業(yè)數據開發(fā)利用水平和安全保障能力，具有較強的可復制可推廣性。

5.大數據服務創(chuàng)新方向

需求要點：圍繞數據清洗、數據標注、數據分析、數據可視化等需求，培育優(yōu)質大數據服務供應商，加快大數據服務向專業(yè)化、工程化、平臺化發(fā)展。

實施內容：鼓勵發(fā)展智能服務、價值網絡協作、開發(fā)運營一體化等新型服務模式，圍繞診斷咨詢、架構設計、系統集成、運營維護等綜合服務需求，開展系統化、平臺化服務。

應用成效：項目有利于推動大數據服務模式和業(yè)態(tài)創(chuàng)新，應用案例不少于3個，在促進數據價值釋放和利用效率提升方面成效顯著。

（三）行業(yè)大數據應用試點示范

6.農業(yè)大數據應用方向

需求要點：推動農業(yè)農村大數據應用，提升農業(yè)生產智能化、經營網絡化、管理高效化、服務便捷化的能力和水平。

實施內容：發(fā)揮大數據在農業(yè)生產、經濟運行、資源環(huán)境監(jiān)測、農產品產銷等方面作用，推廣大田作物精準播種、精準施肥施藥、精準